2026年10月24日至25日,由中国科学院大学地球与行星科学学院主办的在京单位构造地质学教学与学科发展研讨会在北京密云举行。会议以“大科研驱动大教育:新时代构造地质学科教融合与创新人才培养”为主题,依托中国科学院大学、北京大学、中国地质大学(北京)三校联合研讨机制,邀请在京高校和科研院所专家学者、青年教师代表,围绕构造地质学学科前沿、课程建设与人才培养等事宜开展研讨。
10月24日学术研讨参会人员合影
10月24日下午,专题报告及学术研讨环节正式开启。参会人员围绕会议主题有序交流,现场学术氛围浓厚。中国科学院大学柴育成教授首先围绕地球科学的学科性质与挑战作出报告;北京大学张进江教授介绍构造地质学与岩石流变学的内涵,阐述岩石流变学研究的重要性并提出研究建议;中国地质大学(北京)颜丹平教授追溯燕山运动的命名与地质依据,倡议规范术语、建立标准剖面并加强年代学约束。
柴育成、张进江、颜丹平作专题报告(从左至右)
中国地质科学院地质研究所杨天南研究员以“点苍山糜棱岩”问题为切入点,质疑其传统成因解释,提出与富水岩浆及热液作用有关的成因解释,并重新审视相关剪切带模型;中国科学院大学李舢教授介绍国科大构造地质学教学团队和实验室建设情况,并结合东南亚赤道带三叠纪岩石大地构造研究,提出东南亚地壳具有“内老外新”结构特征的认识,探讨其与锡矿形成及海水锶同位素变化的联系;中国科学院地质与地球物理研究所林伟研究员介绍云蒙山和黄陵背斜野外实习基地,为次日野外实践研讨作准备。
专题报告结束后,中国科学院大学侯泉林教授主持学科前沿与教学研讨环节。与会人员围绕分子动力学与构造应力化学讲义、地质学领域“101计划”、燕山运动、AI在地质学中的应用、课程发展等方面展开交流。
侯泉林主持学科前沿与教学研讨
人工智能是本次研讨的重点之一。与会人员从人工智能可能带来的地质学人才需求变化、学生学习方式转变及线下教学面临的挑战谈起,讨论新技术在提高效率、推动定量研究方面的潜力。同时指出,人工智能在理论演绎方面的具有局限性,要求研究者保持独立判断。
针对人才培养,与会人员建议将人工智能作为辅助工具,重视本科阶段的基础知识学习、理论推导与实际操作训练,保留从观察、分析到解释的完整学习过程,避免学生直接依赖工具输出而跳过必要的思考。
与会人员讨论人工智能在地质学研究与教学中的应用
在课堂讲授与野外教学方面,与会人员建议展示地质学的探索性,采用易于理解的术语和案例,激发学生的学习兴趣;结合唐山、四川等地的典型震例开展野外教学,突出地质学重视实地观察的特色。针对典型构造事件精细剖面资料不足的问题,与会人员建议积累典型剖面资料、建设数据库,并建议国科大通过公众号的方式发布野外地点定位、照片及地质现象说明,为教学交流和野外学习提供资源。
10月25日,林伟研究员、张继恩副研究员带领与会人员赴四合堂一带开展野外实践研讨。考察围绕四合堂韧性剪切带及云蒙山地区构造展开,通过现场讲解、露头观察和交流讨论,结合区域构造背景分析岩石变形特征,探讨典型地质现象的科学解释。
林伟、张继恩带队开展现场讲解与交流
本次研讨会通过前沿科研专题报告、交流讨论与野外实践,围绕构造地质学研究中的科学问题、课程教学以及人工智能带来的机遇与挑战展开深入交流。会议延续三校联合研讨传统,强化在京高校与科研院所协同联动,为深化学术交流与教学合作、完善构造地质学教学体系、推进科教融合与创新人才培养提供了有益支撑。